A summary of the lecture "Quantum Machine Learning" of Toronto University at edX, and A summary of the intern at MDR.

Starting with the basics, you can execute code in Google Colaboratory to understand how to solve Ising problem or quantum Fourier transform or like that.

It is recommended for people like you who are not mastering physics but are interested in quantum computers.

You can actually use a Gate model quantum computer called IBM Q with Qiskit provided by IBM.

You can also learn about annealing using the Blueqat quantum computation OSS.

There are many topics related to machine learning.

Shopping at Booth: (Only Japanese)

pdf: https://soneo.booth.pm/items/1311291

Toronto大学がedXで公開している"Quantum Machine Learning"という講義のまとめ + MDRさんでのインターンのまとめです。

初歩からはじめて、Google Colaboratoryでコードを実行しながら、イジング問題の解き方とか、量子フーリエ変換とかのコードがわかるようになります。

自分のような、「物理やってなかったけど量子コンピュータ興味あるな〜」という方におすすめです。

IBM Qというゲート型の量子コンピュータを、IBMが提供しているQiskitを使って、実際に使うことができます。

また、Blueqatという量子計算のOSSを使ってアニーリングも学べます。

機械学習と関連した話題が多めです。

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著者：大曽根宏幸

（2021年2月14日追記）書いてから2年位経ったので無料公開しましたhttps://soneo.booth.pm/items/1315273